Lời hứa thay thế nhân sự bằng AI để tiết kiệm chi phí đang đối mặt với thực tế ngược lại. Nhiều doanh nghiệp công nghệ lớn hiện đang chi tiêu cho AI nhiều hơn cả lương nhân viên.
Hình ảnh: Bryan Catanzaro – Phó Chủ tịch Applied Deep Learning tại Nvidia (Ảnh: Fortune / Entrepreneur)
Phát biểu với Axios, Bryan Catanzaro, Phó Chủ tịch Applied Deep Learning của Nvidia, cho biết:
“Với đội ngũ của tôi, chi phí compute (tính toán) đã vượt xa chi phí của nhân viên.”
Theo Axios và Fortune, một số công ty thậm chí đã “đốt” hết ngân sách AI cả năm 2026 chỉ trong quý đầu. Uber CTO Praveen Neppalli Naga xác nhận công ty đã dùng hết toàn bộ ngân sách AI năm 2026 chỉ vì chi phí token (đặc biệt là Claude của Anthropic).
Nghiên cứu MIT: AI chỉ rẻ hơn ở 23% công việc
Một nghiên cứu của MIT cho thấy AI chỉ tiết kiệm chi phí hơn nhân sự ở khoảng 23% nhiệm vụ. Trong 77% trường hợp còn lại, chi phí triển khai, bảo trì và tính toán cao hơn hẳn lương nhân viên.
Hình ảnh: Trung tâm dữ liệu AI quy mô lớn – nơi tiêu tốn hàng triệu USD mỗi tháng (Ảnh: Microsoft)
Tại sao chi phí AI tăng vọt?
Token usage (số lượng token xử lý) tăng mạnh với các mô hình tiên tiến.
Chi phí hạ tầng GPU và điện năng khổng lồ.
Ngân sách IT toàn cầu dự kiến đạt 6,31 nghìn tỷ USD năm 2026, tăng 13,5% nhờ AI (theo Gartner).
Nhiều CEO vẫn coi chi phí cao là “đầu tư tương lai”, nhưng một bộ phận lãnh đạo đang cân nhắc quay lại với nhân sự truyền thống vì tính ổn định và chi phí dễ dự báo hơn.
Kết luận
AI vẫn mang lại năng suất cao, nhưng giai đoạn “AI rẻ hơn con người” có thể chưa đến sớm như kỳ vọng. Doanh nghiệp cần tính toán kỹ ROI trước khi thay thế nhân sự bằng công nghệ.