Các ngân hàng lớn nhất Phố Wall đang đổ vốn mạnh mẽ vào hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI), đặc biệt là data center và hệ thống năng lượng hỗ trợ. Bank of America vừa công bố sáng kiến tài trợ 250 tỷ USD, gia nhập xu hướng đầu tư quy mô lớn của các đối thủ.
Cam kết của Bank of America
Ngày 12–13/8/2026, Bank of America công bố “Critical Infrastructure Finance Initiative” với mục tiêu huy động và tài trợ 250 tỷ USD trong vòng 18 tháng (từ đầu năm 2026 đến 4/7/2027). Số tiền này sẽ được dùng cho:
• Hạ tầng số: data center, phần cứng tính toán, chip bán dẫn.
• Năng lượng: sản xuất điện truyền thống và tái tạo, lưu trữ năng lượng.
• Hạ tầng cốt lõi: giao thông, khoáng sản chiến lược, hệ thống nước.
Ngân hàng sẽ tham gia dưới nhiều hình thức: cho vay, đầu tư trực tiếp, tư vấn và hoạt động thị trường vốn. Karen Fang, Giám đốc toàn cầu về hạ tầng và tài chính bền vững của Bank of America, cho biết đây là thời điểm “chưa từng có” đối với các ngân hàng.
Các ngân hàng khác cũng tham gia mạnh
Không chỉ Bank of America:
• Morgan Stanley công bố sáng kiến tài trợ lên đến 1,5 nghìn tỷ USD trong 10 năm cho hạ tầng công nghệ và đổi mới.
• JPMorgan Chase cũng có các cam kết tương tự quy mô lớn cho các ngành công nghiệp then chốt, bao gồm năng lượng và sản xuất tiên tiến.
• Goldman Sachs tham gia liên minh với Nvidia, Blackstone, BlackRock và các quỹ lớn nhằm huy động khoảng 500 tỷ USD cho hạ tầng AI.
Ngoài ra, các thương vụ tài trợ cụ thể cho data center của các công ty AI như Anthropic, Oracle/OpenAI cũng đang được các ngân hàng lớn thu xếp hàng chục tỷ USD.
Trụ sở Bank of America — Nguồn: Alamy
Lý do và ý nghĩa
Nhu cầu điện và sức mạnh tính toán cho AI đang tăng chóng mặt. Các chuyên gia ước tính đầu tư liên quan đến AI tại Mỹ năm 2026 có thể đạt khoảng 581 tỷ USD. Data center mới đòi hỏi nguồn điện khổng lồ, kéo theo làn sóng đầu tư vào nhà máy điện, lưới điện và lưu trữ năng lượng.
Các ngân hàng nhìn thấy cơ hội lớn từ việc kết nối nguồn vốn tư nhân với nhu cầu hạ tầng dài hạn, đồng thời hưởng phí từ cho vay, bảo lãnh và tư vấn.
Tác động
Xu hướng này được kỳ vọng tạo ra hàng chục nghìn việc làm trong xây dựng, sản xuất và vận hành. Tuy nhiên, nó cũng đặt ra thách thức về nguồn cung điện, môi trường và sự phụ thuộc ngày càng lớn vào hạ tầng AI.